Kettle根据时间戳同步数据实现

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更多数据实时同步方案,请参考笔者的另一篇博文:大数据时代,数据实时同步处理方案的思考—最全的数据同步总结

原因 Kettle自身的特殊性以及在多个步骤中kettle自身处理数据库事务的特殊性,尝试了越来太大越来太大种方案,最终选则暂使用如下方案。

1、使用此方案前要处理kettle本身 数据库事务的缺点

2、使用此方案前要处理支队多个表中同去往一张总表中同步数据时,取时间戳不准的问题图片。

3、配置时,每个支队的数据汇聚时,都单独配置另一个 多多转换作业任务。

4、Kettle支持字段映射,转换,以及作业定时运行等。

A)清空临时表

B)读取交换时间

C)读取前要交换的数据

D)更新到临时表

E)插入更新到目标表

F)更新时间

1、单次同步数据量大时,原因 前要同去更新两次表,下行下行速率 原因 会比较低

2、原因 采用单次限制数据记录量,原因 Kettle本身 不支持数据分页,当数据表原因 占据 小量数据记录的时间戳都相同去,原因 会原因 偏离 数据无法同步过来。

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